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胡开群——博士

2015年06月24日 10:23  点击:[]

胡开群

 

★个人简介

胡开群,重庆工商大学机械工程学院教师。女,1981年9月生,重庆巴南区人,讲师,中国农业大学农业机械化工程专业毕业,获博士学位。   

胡开群先后在国内外著名期刊“Sensor Letters”、“Intelligent Automation andSoft Computing”、“农业机械学报”等发表论文8篇,其中SCI检索5篇,EI检索3篇。   

★教育经历   

2005.07中国农业大学测控技术与仪器专业,获工学学士学位   

2011.01中国农业大学农业机械化工程专业,获工学博士学位(硕博连读)   

★工作经历   

2011.07至今重庆工商大学机械工程学院,讲师   

★研究方向    

现代农业装备与计算机测控;变量施药技术   

★负责或参加的研究项目   

[1][1]2013年6月-2015年5月,重庆工商大学引进人才科研启动基金(2013-56-06):基于超声波传感器的果树冠层体积测量系统设计与研究,负责人,经费:4万。   

[2][2]2014年1月-2016年12月,国家自然科学基金青年科学基金项目(51305470):基于信息溯源与多场耦合分析的机械装备再制造可靠性问题研究,项目成员,经费:25万。   

★部分论文、著作、成果   

[1] Kaiqun Hu,Lijun Qi, ZeTian Fu et al., A real-time transform system of spray volume basedon LabVIEW[J]. Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 16, No. 6, pp.1023-1032, 2010. (SCI检索,IDS number:670ZN)   

[2]胡开群,周舟,王秀,祁力钧等.直注式变量喷雾机设计与喷雾性能试验[J].农业机械学报,2010,41(6):70-74. (EI检索,Accessionnumber:20102713063429)   

[3] Kaiqun Hu,Lijun Qi, ZeTian Fu et al., Research on the Influence Factors of UltrasonicMeasurement System of Tree Canopy Volume[J]. Sensor Letters 9, 1220-1224, 2011.(SCI检索,IDS number:807DL)   

[4] Kaiqun Hu,ZeTian Fu, Lijun Qi et al., Research on the Performance of the UltrasonicMeasurement System of the Tree Canopy Volume[J]. Intelligent Automation andSoft Computing, Vol. 18, No. 5, pp. 591-600, 2012. ((SCI检索,IDS number:088RV)   

[5] Ronghua Ji,Kaiqun Hu, Lu Mang, et al., The Segmentation of Conglutinated Droplets Based onImproved Glv Algorithm[J]. Sensor Letters. Vol.8, 66-69, 2010. (SCI检索,IDS number:583QP)   

[6]祁力钧,胡开群,莽璐,冀荣华.基于图像处理的雾滴检测技术[J].农业机械学报2009年9月40卷增刊. (EI检索Accession number:20094612449951)   

[7] Kaiqun Hu,ZeTian Fu, Lijun Qi et al., Design and Development of Variable Rate SprayingSystem Based on Canopy Volume Measurement. The Fifth International Conferenceon Computer and Computing Technologies in Agriculture. (EI检索,Accessionnumber:20125015779017)   

[8] Kaiqun Hu,ZeTian Fu, Lijun Qi et al., Research on the Accuracy and Applicability of theMeasurement Method of Tree Canopy Volume Based on Ultrasonic Sensors[J]. SenrorLetters. Vol. 10, 1–2:625-630, 2012. (SCI检索,IDS number:941IQ)   

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